作者：心叶
时间：2019-01-23 17:55准备环境
我们需要用到的库有三个：
- ：提供核心的clay.js操作；
- ：提供Web端2d图形绘制接口；
- ：提供绘制常用表格的数据计算方法，这里是tree。
你可以去github上下载最新的发布版本并引入，或者通过npm install安装并通过require的方式使用（具体的你可以在github上看到详细的说明）。
这里，我们选择npm管理，然后引入node_modules中的文件：
npm install --save clay-core clay-2d clay-chart
这样，我们就准备好了npm包，接着在html中引入他们：
我们推荐你在实际开发中通过require方式使用，这里是为了演示方便。
需要说明
目前，开发环境已经准备好了，因为绘制树图，我们需要模拟数据，你可以在这里下载数据：
我们要绘制一棵圆形树，一点点显示，你可以clone最终代码，查看效果：
git clone https://github.com/chen351012/eChart.jscd eChart.jsnpm install
然后在浏览器中打开 ./src/svg.tree.rotate.html 即可查看效果。
计算结点位置
var tree=$chart.tree({ // 目标树 "type": "circle", "radius": 300, "cx": 350, "cy": 350, // 数据结构 "root": initTree => initTree, "child": parentTree => parentTree.children, "id": treedata => treedata.name }); 第一步，如上面所示，配置树图的计算对象，根据原始数据计算每个结点的位置（具体的配置参数，你可以在clay-chart项目的文档中查看）。
var result=tree(program.data);
第二步，使用刚刚获取的树图计算对象，传递原始数据，获取包含了结点位置等信息的结果result。
余下的就是绘制图形了。
SVG结点绑定
因为这里我们选择的是svg绘图，在绘制前，我们可以使用data方法，把数据和g标签关联起来，这样绘图更容易：
var gs=$$('svg').find('g').data(result.node).enter('g').appendTo('svg'); 上面就把每个结点的信息挂载到g标签中，具体的api你可以查看clay-core的文档。
绘图
最后，我们来绘图吧！
gs.loop(function (data, index, target) { window.setTimeout(function () { // 在这里绘制结点和连线条 }, index * 50);}); gs就是和结点挂载起来的g标签对象，上面的loop方法会在每一个g标签上启动传递的函数，函数有三个参数，在这里分别是：
- data：包含位置信息的结点数据
- index：数据序号，也就是是第几个结点
- target：当前操作的g标签对象（类似是clay对象）
我们发现，上面二个结点间绘制图形相差50ms，也就有了动画效果，下面在里面添加结点和连线条的绘制方法即可：
// 绘制连线if (data.pid) { var pnode = $$('[id=' + data.pid + ']'); $$(' ') .css({ "fill": "none", "stroke": "gray" }) .attr('d', bezier(+pnode.attr('left'), +pnode.attr('top'), data.left, data.top)) .appendTo(target) } 根节点没有父亲，不需要绘制连线。这里绘制连线的方法由clay-2d提供。
// 绘制结点$$(' ') .attr('cx', data.left).attr('cy', data.top).css("fill", "#ea779e") .appendTo(target); 至此，就结束了，你可以在这里查看完整代码：
后记
你可以看出来，clay-core提供了绘图中最基本的操作，比如对结点的增删改查和基本的计算等；而如果我们需要绘制常见的图形，比如扇形或这里的曲线等，由clay-2d提供（后期绘制3d会由clay-3d提供）；而在绘制复杂图形的时候，比如这里的tree，我们需要计算每个结点的位置，就由clay-chart提供。
这样的好处是灵活性高，比如这里，如果我们想使用canvas2D绘图，只需要修改绘图方法为clay-2d中提供的canvas2D方法即可！